从高影响论文角度探讨科技期刊质量控制

来源：论文查重 时间：2019-09-23 15:35:28

[摘要]为实现期刊质量控制，促进科技期刊高水平发展，以中国知网为统计源，以《智能系统学 报》2006—2016年刊发论文中高影响论文为研究对象，分析高影响论文的分布规律，以及高影响论文的论 文来源、论文类型、作者层次、研究机构、基金分布和学科分布等情况。通过数据分析可以看出：(1)高 影响论文往往具有较高的下载量，但二者并不成正比例变化；(2)高影响论文中，专家特约稿件、综述文 章、权威机构论文和基金支持论文占了较大比重；(3)从学科分布看，高影响论文中机器人、智能算法、 机器学习和自然语言理解方向论文分别占27％、18％、13％、13％，这与CNKI中学术趋势分析中给出的 学术关注度曲线相吻合。文章研究结果可以为组织优质稿源、确定热点选题、提升期刊学术影响、实现期 刊质量控制提供参考和依据。
[关键词]智能科学；高影响论文查重；被引频次；下载量；学术影响；期刊发展
期刊质量控制是期刊编辑出版部门各项工作 的重中之重。科技期刊的学术质量及影响力取决 于刊载论文的学术价值‘1 J。评价学术论文质量 和影响力的指标很多，在诸多因素中，论文被同 行引用的频次是衡量论文学术价值的重要指 标心]，研究表明，论文的被引频次与文献的学 术质量相关，少数高被引论文对期刊的影响力有 着非常大的贡献∞J。因此研究以高被引为主要 特征的高影响论文对于提升期刊质量具有重要意 义。本文以《智能系统学报》2006年创刊以来 刊发的高影响论文为研究对象，分析高影响论文 的内涵特征，通过数据统计和分析，探寻科技期 刊提升质量的重要途径，进而提升期刊学术影 响、实现期刊质量控制。
1．数据来源
近年来智能科学的飞速发展带来了人类社会 的巨大进步，智能科学领域涌现出一大批原创性 和自主创新理论成果，《智能系统学报》正是在 这样的大背景下创刊并逐步发展起来的，该刊由 哈尔滨工程大学和中国人工智能学会联合主办， 是中国人工智能学会会刊，学会庞大的会员队伍 及其雄厚的科研实力，为期刊的快速发展奠定了 良好基础。通过十余年的努力《智能系统学报》 取得了快速的发展和进步，成为了智能科学领域 具有较高影响力的学术期刊，目前已成为中国科 技核心期刊、中文核心期刊、CSCD数据库核心 刊源。
1．1期刊学科分布情况智能科学目前属于 二级学科，与智能科学相关的研究涵盖于自动化 技术与计算机技术中。图1为《智能系统学报》 2006—2016年发文的学科分布情况，由图1可 以看出，智能科学与技术的应用非常广泛，《智 能系统学报》刊发的文章80％隶属于自动化技 术和计算机技术与应用学科，其他文章涉及数 学、电信技术、航空航天、船舶工业和电力电子 技术等领域，尤其随着近年来人工智能技术的快 速发展，智能科学技术研究成果更是被应用到了 人类社会生活的诸多方面。
1．2期刊发文情况表1是对《智能系统学 报》自创刊以来刊发论文的基本情况的统计。 该刊2006年创刊号，共出版论文2期，次年正 常出刊6期，期发文量基本维持在13～22篇， 省部级以上基金论文占了全部刊文的85％，综 述论文占12％，刊文中37％的文章为专家特约 稿。
1．3高影响论文选取
高影响论文的选取常用的方法有共时法和历 时法M。J，共时法不考虑论文发表的时间先后， 把研究时间区间内不同年代发表的论文等同对 待，只考虑论文被引频次高低；历时法是分别检 索不同年代发表的论文，最后把不同年代的高被 引论文集合起来，作为要研究的目标。因论文出 版时间对论文的被引频次影响较大，故本文采用 历时法进行数据统计，以在一定程度上消除因出 刊时间不同而带来的文献使用差异。参照以往文 献高影响论文的确定方法M。8 J，本文以中国知网 为统计源，以年为时间单位，把《智能系统学 报》每一年的数据单独进行统计，选取出每一 年度被引排在前5名的论文进行统计分析，2006 —2016年共计55篇高被引论文作为高影响论 文。因2017年度出刊时间尚短，论文被引频次 接近，区分度不明显，故未选用该年度数据。
为使文献被选出数据更具有代表性和一般 性，消除个别文献利用率过高或过低带来的文献 数据不均衡现象，针对每一年度选取的5条数 据，求取年度篇均被引量和年度篇均下载量，通 过这两个指标来衡量该年度论文的作者关注度。 年度篇均被引量如图2所示。由图2可以看出， 高被引论文的篇均被引量与论文的出版时间紧密 相关，出版时间越长篇均被引量越高。
为探究提升学术影响力的重要因素，对刊发 的55篇论文进行了分析。通过分析高影响论文 的下载量、论文来源、论文类型、作者层次、基 金产文、来源机构和学科分布等情况来研究如何 组织优质稿源、提升期刊水平的方法和途径。 2．1高影响论文篇均下载量文中对高影响论 文的下载量进行了统计，图3给出了高影响论文 的年度篇均下载量。可以看出，高影响论文往往 有较高的下载量，但是下载量与发表时间的长短并没有呈现出明显的正相关变化趋势，2009年的 篇均下载量超过了前3年，而2011年、2014年、 2016年文章的篇均下载量均超过了前一年，由此 可以看出，数字出版的传播方式与以往传统的纸 质出版传播方式明显不同，数字出版传播方式打 破了时间和空间的限制，论文只要进人到数据平 台，就可以平等地被检索到。至于作者最终会选 择和利用哪些数据资源，一方面与作者的研究兴 趣和需求有关，另一方面则与论文的承载内容、 学术水平以及期刊自身的影响力有关。
2．2论文来源分析对高影响论文的来源进 行了统计分析。本刊稿件来源主要包括两个方 面：自由投稿、编辑约稿。自创刊以来，为快速 提升期刊学术质量、打造期刊品牌，以中国人工 智能学会为依托，针对国内外智能科学研究的权 威机构和知名专家开展约稿工作，以专家约稿带 动期刊质量稳步提升。高影响论文来源分布如图 4所示。数据显示，高影响论文中编辑特约稿件 高达75％，说明专家特约稿件在本刊发文中具 有较高的学术质量，表明一直以来坚持的约稿策 略对提升期刊学术影响具有重要帮助，很好地促 进了期刊的高水平发展。
2．3高影响论文类型分析对学术期刊而 言，学术论文类型主要包括研究论文和综述论文 两类，本刊刊文以研究型论文为主，从表1实际 出版隋况统计数据可以看出，本刊刊文综述文章 比例仅为12％，本刊高影响文章的论文类型分 析如图5所示。图5中显示，在高影响论文中，综述论文比例高达70％，因本刊综述文章多为 邀请业内名家专家撰写，说明这些特邀的综述文 章具有较高的学术认可度。综述文章能系统地反 应某一专题的历史背景、研究现状和发展趋 势H1。因其内容特点是对某一学科专业的内容 进行综合评述而对作者具有较强的指导作用和借 鉴意义。数据显示，往往越是业内名家和专家的 综述文章，作者关注度越高。
2．4高影响论文作者分析以论文第一作者 为对象，对第一作者的学历层次或职称进行了统 计分析，进而深入地了解高影响论文的作者群 体。论文作者分析如图6所示。由图6可以看 出，高影响论文中院士和长江学者的比例分别为 3％和11％，教授的文章在高影响文章中占最高 的比率为29％，博士和硕士为第一作者的论文 比例分别为24％和20％，说明博士和硕士在学 位论文研究过程中，不乏高水平有借鉴意义的研 究成果。这也从一个侧面说明了有些编辑部为了 寻求高影响力而拒绝博士和硕士论文的做法是不 可取的。高影响论文中，讲师撰写的论文偏少， 仅为2％。
对高影响论文的核心作者进行了分析。如果 一个作者为期刊贡献多篇高影响论文，则视为本 刊核心作者一J。文中把选出的高影响论文中论 文数量大于或等于两篇的作者定义为本刊高影响 论文核心作者。在所选出的高影响论文中，发表 4篇文章的作者有l位，发表2篇文章的作者有 5位，核心作者论文占高影响论文的20％，这些 高影响论文的核心作者，应作为编辑约稿重点关注的对象。
2．5高影响论文基金资助情况
常志卫等研究表明¨0|，论文的基金资助率 与期刊的影响因子呈正相关。为全面分析高影响 论文特质，对选出论文的基金资助情况进行了统 计，如图7所示。由图7可以看出，高影响论文 中国家级基金比例高达87％，省部级及以上基 金比例高达94％，高于本刊历年刊文基金论文 比例平均值85％。说明基金资助的论文具有较 强的创新性和较高的学术质量，从而被同行引用 的概率较高，对期刊的总被引频次和影响因子贡 献较大。
2．6高影响论文来源机构分析图8为本刊 高影响论文的来源机构分析情况。由图8可以看 出，来自中科院、985高校的论文占了42％，来 自于211高校的论文占了22％，来自研究所和 其他高校的论文为36％，数据显示权威机构论 文的关注度更高，文献被利用情况更好。但同时 也可以看出，非权威机构的论文中高影响论文也 占据相当的比重，这就要求在办刊中要重视名家 专家稿件，重视权威机构论文，但是不能唯名 家、唯机构，2018年10月23日科技部等五部 门联合发文开展清理“唯论文、唯职称、唯学 历、唯奖项”专项行动，清理范围覆盖几乎所 有科研管理部门，办刊尤其要注重论文的质量、 贡献和影响，论文质量永远是选择的第一标准。
2．7高影响论文学科分布利用期刊采编系 统中文章所属学科方向，对文中选出的论文进行 了专业分布分析，由于有些论文是多学科相互交 叉、相互渗透的，难以划清绝对的学科界限，本 文选取作者投稿时录入的第一个学科方向作为该 文章的所属方向，高影响论文的学科分布如图9 所示。
图9中数据显示，机器人专业高影响论文共 15篇，占全部高影响论文的27％，智能算法、 机器学习和自然语言理解学科的论文分别占全部 高影响论文的18％、13％、13％，说明在智能 科学技术的众多方向中，机器人的研究与应用相 对更为广泛，是属于当前科学研究的热点问题， 这与cNKI中学术趋势分析中给出的学术关注度 曲线相吻合，机器人、智能算法等4个方向的学 术关注度曲线如图10所示。因此可以通过本刊 高影响论文的学科分析判断出具有较高关注度的 专业方向，为编辑选定热点方向、特约热点文章 做依据。
3．讨论与建议
挖掘高影响论文特征有利于学术期刊影响力 的提升…。通过高影响论文数据分析，可以看 出高影响论文的内在特征，根据这些特征有针对 性地开展相关工作，促进期刊不断向更高水平快 速发展。
3．1加强专家约稿
期刊的学术质量归根结底取决于刊发论文的质量，从高影响论文数据分析可以看出，编辑部 有针对性的约稿，对于提升期刊学术水平具有重 要的帮助。专家约稿是改善论文组成、提升论文 质量的重要手段，是提升期刊学术水平的最有效 途径。因此，在办刊中，应紧紧抓住“专家” 这一期刊发展核心要素，充分发挥专家在期刊发 展中的引领作用，切实实现专家办刊促进期刊稳 步发展。
3．2争取权威机构的优质稿源
学术期刊的学术质量归根结底取决于刊发论 文的质量¨2|。高质量论文数量越多，论文的关 注度越高，期刊的学术水平和质量也就越高。优 质论文具有科学性、创新性、前沿性和实用性的 特点，学术期刊编辑应积极关注学科发展进程中 的重大理论成果和原创性研究成果，有针对性地 培养专家团队。国内智能科学的研究者遍布在各 高校和科研院所，包括北京大学、清华大学、中 科院、南京大学和厦门大学在内的多个权威机构 的专家在智能科学与技术的研究中取得了众多的 高水平成果。因此，在办刊中，应紧紧跟踪权威 科研机构，抓住权威机构的权威专家，以国家发 展战略中支持的重点项目为依托，多途径、多方 式实现专家办刊，寻求学科发展背景下科技期刊 的高水平发展。
3．3凝聚核心作者为核心团队
高影响作者是期刊高水平发展核心且重要的 专家资源。找到并扩大核心作者团队是编辑工作 的重要内容。本刊高影响作者和本刊核心作者应 成为编辑关注的重中之重。能为期刊投稿说明作 者首先对期刊是认可的，能成为期刊的高影响论 文，说明作者的科研成果具有较高的学术前沿性 和学术认可度，同时也说明作者具有较强的研究 能力和水平，这些作者对期刊影响力的提升具有 较高的贡献度。因此，编辑应立足自己所出版的 期刊，深度挖掘期刊快速发展的核心资源，紧紧 抓住本刊高影响作者，针对本刊高影响论文作者 进行科研成果跟踪和重点约稿。
3．4提高特约名家综述论文的力度
综述文章因其对学科专业准确的把握和广泛 的概括性而备受读者欢迎。然而综述文章写起来 并不容易，特约名家综述文章更是难上加难。名 家综述往往能够纵观古今、统揽全局，能够更准 确、客观地总结现状和展望未来，进而引领学科 向前发展。很多科研工作者，尤其是初从事科研 的人员，其对学科专业知识的入门往往是从阅读 综述文章开始的。因此，科技期刊编辑一方面要对学科热点准确把握，另一方面，要对业内专家 有全面的了解，在此基础之上，精心组织选题， 积极特约综述文章，可以更好地提升期刊的学术 影响，办出为于作者有提升、于读者有帮助、于 编辑有成就的精品期刊。
3.5把握学术前沿和学科热点
高水平、有潜力的学术期刊一定是紧密结合 国家发展需求的，其刊发内容必定是立于学术前 沿的，并时刻关注学科发展趋势，紧密追踪学术 热点。学术内容要求在理论研究或在实践应用上 有自己的独到创见，于前人有继承、有发展，于 后人有启发、有借鉴。这要求学术期刊编辑具有 较强的学术素养和敏锐的洞察力，具有较强的 “热”的感知能力和敏感度，准确把握科技发展 的“脉搏”。只有立于科技前沿的学术期刊，才 能在错综艰难的竞争中披荆斩棘、迎难而上并快 速发展。
4．结束语
本文对《智能系统学报》刊发的高影响论 文进行统计分析，深度挖掘高影响论文所具有的 特质，为实现科技期刊质量控制、提升期刊学术 影响提供依据和参考。在办刊中，编辑部应以提 升学术期刊内容质量为主线，针对高影响专家、 权威机构专家和重点项目负责人及热点选题重点 约稿，注重挖掘核心作者，打造核心团队，引导 学术期刊沿着“质量至上、内涵发展”的办刊 道路前进，促进科技期刊不断提升学术质量、增 强综合实力，并实现健康、有序、快速发展。

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